AI修复黑白照片主要依靠人工智能中的卷积神经网络（CNN）和图像生成对抗网络（GAN）。这些网络通过大量训练，使AI具备了以下能力：图像去噪与增强：去除照片中的划痕、噪点和褪色，增强整体画面的清晰度；分辨率提升：通过超分辨率重建技术，将旧照片的低分辨率细节进一步提升，变得更加清晰；自动着色：对黑白照片智能上色，基于大量训练数据推测合理的色彩分布；细节修复与纹理还原：自动识别缺失或损坏部分，利用周围相似纹理智能填补。这些技术结合，使AI修复黑白照片不仅快速高效，还能最大程度保留照片的原貌和细节。